Курс: Data Science
Работа с Big data и аналитика
С нуля до трудоустройства
Длительность курса:
6 блоков ~ 6 месяцев
Количество занятий:
48 практических занятия
Длительность занятий:
90 минут
Формат обучения:
Офлайн / Онлайн
Курс, который
откроет дорогу
В науку о данных
Кто такой Data Scientist?
Data Scientist работает с большим объемом данных и решает бизнес-задачи. Он собирает, анализирует и структурирует данные, ищет в них закономерность, строит математическую модель решения и проводит тестирования.
Простыми словами он ищет полезную информацию в большом объеме данных, чтобы принимать более обоснованные решения.
Зарплата Data Scientist
На 4 месяце обучения вы сможете брать первые проекты и окупать курс
Получая максимум от образования
- увеличиваете свой заработок :)
© уточка
По данным сайта hh.uz
junior
С нуля
middle
от 1,5 лет
senior
от 4 лет
Курс подойдет всем,
кто интересуется
Для тех, кто хочет стать экспертом в анализе данных. Вы будете изучать направление с нуля.
Как проходит обучение
Процесс обучения, который мы улучшаем на протяжении 14 лет работы
Чему научитесь
Инструменты
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL, Power BI. Вы освоите инструменты для работы с данными и построения моделей.
Навыки
Освоите анализ и визуализацию данных, машинное обучение, работу с Big Data, создание нейронных сетей, развертывание моделей, разработку дашбордов в Power BI.
Коммуникация
Научитесь работать в команде, анализировать задачи, визуально представлять результаты и презентовать данные для принятия решений.
Дисциплины
Актуальные и востребованные на рынке
NumPy
Pandas
Python
PowerBI
Matplotlib
Seaborn
AutoML
Программа курса
Введение в основы языка и математики
Длительность курса: 6 блоков (48 уроков)
Основы синтаксиса и базовые конструкции Python
Вы освоите условия в языке Python, структуры данных в Python (Списки, Кортежи, Множества и Словари) и функции, а также научитесь работать с файлами.
Линейная Алгебра
Введение в основные инструменты Data Science
Основы мат-анализа
Работа с данными
Введение в NumPy
Введение в Pandas
Введение в Matplotlib
Введение в Seaborn
Введение в базы данных и SQL
Соединения таблиц и группировка
Развернуть полную программу курса
Бесплатная
консультация
Что вы будете делать на курсе
Проекты, которыми вы будете заниматься
1. Анализ продаж за год
C помощью библиотеки Pandas вы научитесь считывать информацию из Excel, группировать данные, считать общую выручку и находить самые прибыльные категории/регионы.
1 / 7
2. Графическая визуализация продаж
Вы научитесь открывать нужный лист в Excel и строить для него соответствующий график. Использовать данные из CSV для расчётов, а затем представлять результаты в удобном формате, применяя разные типы диаграмм.
2 / 7
3. Анализ бриллиантов
В этом проекте вы загрузите набор данных о стоимости бриллиантов (из Seaborn) и исследуете его с помощью разных видов визуализации.
3 / 7
4. Анализ музыкального магазина (Chinook)
В этом проекте вы подключитесь к базе данных (Chinook), используя SQLAlchemy. Выполните SQL-запросы для получения различных аналитических показателей.
4 / 7
5. Анализ данных в Power BI
Вы возьмёте данные (CSV / Excel) и загрузите их в Power BI. Затем проведёте очистку и построите различные визуализации с разбивкой по датам, товарам и филиалам, чтобы увидеть динамику продаж и сезонные тенденции.
5 / 7
6. Анализ влияния вовлечённости в соцсетях на продажи
В этом проекте вы возьмёте данные о количестве взаимодействий и данные о продажах за несколько недель, вычислите коэффициент корреляции и построите диаграмму рассеяния.
6 / 7
7. Прогноз дохода на основе линейной регрессии
Вы возьмёте данные о количестве клиентов и доходе, обучите модель линейной регрессии (через scikit-learn) и получите коэффициенты. Спрогнозируете доход для новых значений количества клиентов и построите график, чтобы увидеть, как доход может меняться при росте клиентской базы.
7 / 7
Ваши преподаватели
Фомичев
Евгений
Middle+ Backend
разработчик
207+
студентов
3 года
опыт
преподавания
Специализация
Фрилансер с трехлетним опытом, специализирующийся на создании нейросетей для распознавания изображений, с опытом построения графиков и прогнозирования продаж.
Сотрудничал с такими компаниями, как: Button Agency — маркетинговое агентство, еКапуста — банк.
NumPy
Pandas
Matplotlib
AutoML
Начните с бесплатного
урока, где вы:
попробовать
Познакомитесь со спикером курса
Получите актуальную программу курса
Узнаете о сфере и её перспективах
Что вы получите по окончании курса
После прохождения курса вы получаете диплом или сертификат. В нашем центре введена
двойная сертификация для справедливой оценки навыков студентов.
Диплом даст вам:
— Помощь в составлении резюме и упаковке портфолио, рекомендацию вашей кандидатуры работадателю, а также полное сопровождение до трудоустройства.
Сертификат даст вам:
— Доступ в закрытый канал с вакансиями, помощь в составлении резюме и упаковке портфолио, а также выдачу контактных данных работодателей, которых вы выбрали.
Карьерный центр
Поддержим на всех этапах и поможем трудоустроиться
Оканчиваете
курс
Составляете портфолио
и резюме
Вас добавляют
в телеграм-канал
Выбираете
вакансию
Выбрав вакансию, попадаете
на нашего HR менеджера
HR менеджер проверяет
ваше резюме
и портфолио,
а также даёт рекомендации
Назначаем
собеседование
Повторяем цикл, пока
вы не трудоустроитесь
Форматы обучения
В нашем центре вам предоставляется выбор комфортного для себя формата
Обучение будет проходить в группе из 12-18 человек
В группе
Обучение будет проходить один на один с преподавателем
Индивидуально
Обучение будет проходить онлайн через трансляцию в Telegram, одновременно с очными занятиями
Онлайн
Обучение будет проходить офлайн в одном из наших филиалов
Офлайн
Старт обучения
Вы можете выбрать подходящее время
группы и записаться на курс
Ближайший старт группы:
4 Мая
10:00 / 14:00 / 18:00
Удобные
форматы оплаты
У нас вы можете оплачивать курс
как вам удобно
Беспроцентная
рассрочка
Сумма за обучение равно делится на количество блоков обучения. Оплату за блок обучения можно разделить на 2 части.
*сумма вносится в первый и последний уроки месяца.
Учись сейчас, плати потом!
Рассрочка от наших партнеров Bilgi.uz. Вы проходите курс, а затем оплачиваете по удобному для вас графику.
*оплата производится через 2 месяца после окончания курса.
Любая форма оплаты
Оплачивать курс вы можете наличными, через терминал, а также путем перечисления.
*Visa, Mastercard, и любые другие платежные системы.
Вернем деньги, если курс вам не подошел
Если это направление «не ваше» и вы не хотите продолжать обучение на нем, то мы вернем вам сумму за остаток непройденных занятий и поможем выбрать то, что «по душе».
После одного пройденного урока мы вернем вам всю сумму, а начиная со второго — рассчитаем сумму и вернем остаток.
Стоимость обучения
*1 блок обучения состоит из 8 уроков, длительность блока ~ 1 месяц
Обучение Очно
1 600 000 сум / блок*
Вместо 1 700 000 сум
В стоимость входит:
Офлайн занятия
Обратная связь от преподавателя
Помощь в трудоустройстве
Техническая поддержка
Участие в ивентах от центра
Интенсив по компьютерной грамотности
Доступ к записи уроков на платформе
(3 месяца после окончания обучения)Ежедневный доступ к коворкинг зоне
(2 часа в день + 1 месяц после окончания обучения)
Беспроцентная
рассрочка
Рассрочка от нашего центра
Вы можете разделить оплату за 1 блок обучения на 2 части. 1 блок состоит из 8 уроков, 50% от стоимости блока обучения вы платите за первые 4 урока, вторую часть суммы вы оплачиваете к 8 уроку.
Вы можете воспользоваться рассрочкой от платформы Bilgi, если у вас сейчас нет возможности внести оплату за курс сразу.
Рассрочка от платформы Bilgi
Рассрочка на 18 месяцев от платформы Bilgi — 694 167 сум в месяц. Первый платеж — через 2 месяца после окончания курса.
Мы поможем во всем разобраться
Если у вас остались вопросы, оставьте свои контакты,
и мы свяжемся с вами для подробной консультации
Или вы можете сами связаться с нами: